Analytics Vidhya - Machine Lea 1.0.16

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Analytics Vidhya offers a wide range of high-quality learning resources tailored for data scientists, data engineers, and students interested in studying data science and machine learning algorithms. Users can access personalized learning articles and courses based on their preferences.

Free Courses on the app:
<ul>
 <li>Introduction to Business Analytics</li>
 <li>Introduction to Python</li>
 <li>Introduction to NLP</li>
 <li>Introduction to AI and ML</li>
 <li>Pandas for data analysis</li>
 <li>Getting started with decision trees</li>
 <li>Convolutional Neural Networks</li>
 <li>Support Vector Machines</li>
 <li>Fundamentals of Regression Analysis</li>
 <li>Linear Programming for data science professionals</li>
 <li>Introduction to Pytorch for deep learning</li>
 <li>Naivebayes from scratch</li>
 <li>Ensemble Learning Techniques</li>
 <li>KNN in Python and R</li>
 <li>Dimensionality Reduction in Machine Learning</li>
 <li>Getting started with scikit-learn</li>
 <li>Hypothesis testing for data science and analytics</li>
</ul>

Free Project courses on the app:
<ul>
 <li>Twitter Sentiment Analysis</li>
 <lI>Bigmart Sales Prediction using R</lI>
 <lI>Loan Prediction Practice Problem</lI>
</ul>

Popular articles available on the app cover topics such as Essentials of Machine Learning Algorithms, Types of Regression, Naivebayes Algorithm, Understanding SVM, Complete tutorial on tree-based modeling, Complete tutorial in time series modeling in R, Introduction to KNN, and Comprehensive guide to data exploration.

Analytics Vidhya, India's largest and the world's 2nd largest data science community, aims to provide interactive learning experiences for concepts related to data science, machine learning, deep learning, big data, NLP, Computer Vision, and artificial intelligence (AI) from introductory to advanced levels.

The platform boasts over a million registered users and receives more than 5 million monthly visits. Users engage with Analytics Vidhya to learn from industry experts, participate in various hackathons on the Global DataHack Platform related to Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining, and Advanced Analytics. Additionally, they can take part in discussions sharing ideas and solving data-related business problems for organizations.

The website offers privacy-focused services along with information on Privacy: [Privacy Policy] and Terms: [Terms and Conditions]. Visit the courses platform at [Courses Platform] to enroll in programs like AI and ML Blackbelt (self-paced program) or Bootcamp (program for Freshers with Job Guarantee in data science) created by industry leaders in data science and artificial intelligence to enhance your skillset.

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